Python Para de Análise de Dados ao Cubo

3 min readMar 5, 2024

Fala galera do mundo dos dados! Vocês já devem saber que quando se trata de análise de dados, Python é uma das principais linguagens de programação utilizadas atualmente. Então, trago aqui hoje algumas das bibliotecas Python para análise de dados. Sem mais enrolação, partiu análise de dados ao cubo 🚀🎲3️⃣.

Análise de Dados com NumPy

NumPy é uma biblioteca fundamental para análise de dados com Python. Ela oferece uma grande variedade de funções matemáticas para trabalhar com matrizes e vetores multidimensionais. Além disso, o NumPy é altamente otimizado para cálculos numéricos, o que o torna a escolha perfeita para trabalhar com grandes conjuntos de dados.

Análise de Dados com Pandas

O Pandas é outra biblioteca muito popular entre os analistas de dados. Ele oferece uma estrutura de dados de alta performance e fácil de usar para trabalhar com tabelas e dados relacionais. Dessa forma, com o Pandas, é fácil importar, limpar e manipular dados de diferentes fontes, como CSVs, bancos de dados SQL e Excel.

Análise de Dados com Scikit Learn

Scikit Learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina em Python. Ela oferece uma grande variedade de algoritmos para tarefas de classificação, regressão, clustering e pré-processamento de dados. Além disso, a biblioteca Scikit Learn é altamente otimizada e fácil de usar, o que a torna a escolha perfeita para quem quer começar a trabalhar com aprendizado de máquina em Python.

Análise de Dados com Seaborn

Seaborn é uma biblioteca de visualização de dados em Python. Ela oferece uma grande variedade de gráficos estatísticos e visuais, como histogramas, diagramas de dispersão e mapas de calor. Além disso, o Seaborn é altamente personalizável e fácil de usar, o que o torna a escolha perfeita para quem quer criar visualizações de dados de alta qualidade.

Análise de Dados ao Cubo

Você pode conferir o conteúdo da série Python Para de Análise de Dados no Dados ao Cubo e no link de cada tópico, como usar cada uma das libs que vimos por aqui. Então, fica ligado aqui nas novidades com a nossa Newsletter. Um abraço e até a próxima!!!

Conteúdos ao Cubo

Se você curtiu o conteúdo, lá no Dados ao Cubo tem muito mais. Então, deixo algumas sugestões de conteúdos que você pode encontrar. Sempre falando sobre o mundo dos dados!

Finalizo com um convite para você ser Parceiro de Publicação Dados ao Cubo e escrever o próximo artigo, compartilhando conhecimento para toda a comunidade de dados.